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为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于4月24日下午在墨子楼二楼会议室成功举办了2024年第五期青年学者学术论坛。此次论坛由于小亿、钟卓岑两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，于小亿老师分享了题为“预训练模型介绍”的学术报告。报告探讨了多模态预训练的关键技术、最新进展和未来展望。重点讨论如何通过跨模态表示学习整合文本、图像和声音等不同类型的数据，以及这些技术如何推动自然语言处理和计算机视觉的融合。此外，报告还对这些技术在智能助理、自动化内容生成和更广泛领域的未来应用前景进行了展望。

钟卓岑老师做了题为“基于生成对抗网络的单张图像高光去除算法”的学术报告。报告指出，物体镜面反射形成的高光会导致细节信息丢失和视觉质量下降。传统基于双色反射模型算法往往难以有效解决高光问题。报告提出了一种基于生成对抗网络的单图像高光去除方法，通过学习图像高光的分布特征可实时生成去除高光之后的漫反射图像，有效保留图像纹理。实验结果表明，该算法在高光去除方面更具鲁棒性，能够有效还原高光区域的细节信息，同时保持图像的自然和真实感。

会后，学生们纷纷表示受益匪浅，深受启发，进一步提升了创新能力，对未来的规划有了更清晰的目标和更坚定的决心。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）   编辑/邵清清   审核/徐海波）