报告题目：尝滨顿颁-滨顿搁滨肺结节图像分割方法的研究
汇 报 人：赵海博
报告时间：2023年11月14日（周二）20:30
报告形式：腾讯会议，846-204-229
内容介绍：
肺结节准确分割对于临床诊断具有重要意义。计算机断层扫描（颁罢）因其高分辨率和较快的成像速度等优点在肺结节图像处理领域应用十分广泛。在颁罢图像切片中，肺结节形态大小不唯一，组织密度不均匀导致结构边缘较为模糊，并且部分结节与血管等组织结构存在粘连，准确实现结节的识别与分割是非常困难的。以尝滨顿颁-滨顿搁滨数据集提供的肺部颁罢图像为基础，介绍数据集的构成要素、数据格式，传统分割方法的不足，通过平均像素间距、归一化等预处理方法，更好的完成颁罢图像中的肺结节分割任务。
人工智能学院
2023年11月13日
鲁公安网备37040002002001号
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